「ChatGPT、便利だけど文章がなんだか不自然…」 「もっと人間らしい、自然な文章を生成してほしいのに…」 「当たり障りのない、つまらない回答ばかりで、もう使うのをやめようかな…」
もしあなたが一度でもそう感じたことがあるなら、この記事はあなたのためのものです。
実は今、SNSで「ChatGPTの出力を劇的に改善するテクニック」が話題になっているのをご存知でしたか？
この記事で紹介する方法を試せば、あなたのChatGPTは、まるで専属のプロライターのように、自然で、的確で、そして何より「使える」文章を生成するパートナーに生まれ変わります。もう、不自然な日本語に悩まされることはありません。
鼻で笑っていた…「カスタムインストラクション」の本当の実力
今回ご紹介するのは、ChatGPTの性能を最大限に引き出すための、ちょっとした「指示のコツ」です。具体的には、以下の2つのテクニックが中心となります。
- カスタムインストラクションの最適化: 不要な省略や不自然な名詞の多用を避け、より自然で読みやすい文章を生成させるための指示文。
- “Asking for a Friend” メソッド: コードレビューなどを依頼する際に、「同僚が書いたコードなんだけど…」と前置きすることで、より忖度のない厳しいフィードバックを引き出すテクニック。
正直、私も最初は「指示を少し変えるだけで、そんなに変わるわけない」と半信半疑でした。しかし、この「魔法の呪文」を試した瞬間、その考えは180度変わりました。
【衝撃】実際にテクニックを使った結果がこちら…
この記事を書くにあたり、私自身がこのテクニックを実際に試してみました。まずは、話題のカスタムインストラクションです。
設定前、ChatGPTに「AIライティングの将来性について」と質問すると、案の定、「効率化が期待されます」「多くの分野で活用が見込まれます」といった、どこかで読んだことのあるような、ありきたりな文章が出てきました。
しかし、今回紹介するカスタムインストラクションを設定してから、同じ質問を投げかけると…
【Before】
AIライティングは、コンテンツ制作の効率化に貢献し、マーケティング分野での活用が期待される技術です。迅速な記事生成は、大きな利点と言えるでしょう。
【After】
AIライティングが進化することで、私たちは単調な作業から解放され、より創造的な仕事に集中できる未来がやってくるかもしれません。例えば、ブログ記事の骨子をAIに任せ、人間は自身の体験談という「魂」を吹き込むことに専念する、といった具合に。
いかがでしょうか？後者の文章は、単語の選び方や文章の繋ぎ方が明らかに自然で、読み手の感情に訴えかける「人間味」が感じられます。まるで、優秀なアシスタントが私の意図を完璧に汲み取ってくれたかのような感覚でした。
さらに、プログラマー界隈で話題の「”Asking for a Friend” メソッド」。試しに、自分が書いた簡単なコードを「これ、同僚が書いたんですけど、どう思いますか？」と尋ねてみました。
すると、以前よりも明らかに指摘が鋭く、具体的になったのです。「ここの変数の命名は、もっと分かりやすくした方が良いですね」「この部分は冗長なので、もっとシンプルに書けます」など、遠慮のない、本質的なフィードバックが返ってきました。これは、コードの品質を本気で上げたい人にとっては、計り知れない価値があります。
ただ、ご自身でも良いコードと悪いコードを見分けれる知識が無いと、効果は減ってしまうので基礎的な知識は書籍などで学んでいきましょう！
お勧め書籍：良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 ―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方
SNSでも絶賛の嵐！第三者のリアルな口コミ
このテクニック、私だけが絶賛しているわけではありません。X（旧Twitter）でも、多くのユーザーがその効果を実感しています。
限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請さん: ChatGPTの出力文章を不要な省略、名詞詰め込みを改善させるためのカスタムインストラクション👇🏻 長いので求める特徴と知っておいて欲しいことに分割して入れてください 完璧では無いですが文章としてぎこちなさが改善されます
ML_Bearさん: Rebuild[.]fm聴いてたら面白い話出てきた。 ChatGPTにコードレビューを頼むと忖度されるのか(？)甘いレビューになることがたまにあるけど「同僚が書いたコードであんまり良くないと思うんだけど…」って前置きすると厳しくレビューしてくれるらしいw “Asking for a Friend”メソッドって呼ぶらしい🤣
このように、学術的な文章作成から専門的なコードレビューまで、幅広い分野でその効果が認められているのです。
たった一つのデメリットと、それを上回るメリット
もちろん、完璧なテクニックというわけではありません。
【デメリット】
- 設定が少し面倒: カスタムインストラクションは、一度設定すれば完了しますが、最初に指定されたテキストをコピー＆ペーストする手間がかかります。
【メリット】
- 出力品質の劇的な向上: しかし、その一度の手間をかけるだけで、今後のChatGPTとの対話が全て、質の高いものに変わります。時間対効果で考えれば、これほど優れた投資はありません。
- 作業効率の最大化: 不自然な文章を自分で修正する時間が不要になり、本来の業務に集中できます。
- 新たな発見: より的確な回答が得られることで、自分一人では思いつかなかったようなアイデアや視点に出会える可能性が高まります。
正直に言って、このテクニックを使わないのは、**スマホの保護フィルムを貼らずに使うのと同じくらい「もったいない」**ことだと感じています。
あなたが「今すぐ」このテクニックを試すべき理由
この記事を読んで、以下のように感じたあなたにこそ、このテクニックは最適です。
- ChatGPTの文章に、どこか物足りなさを感じている方
- ブログ記事やレポート作成の質とスピードを両立させたい方
- プログラマーとして、コードの品質をさらに高めたい方
- AIを単なる「おもちゃ」ではなく、本物の「パートナー」として活用したい方
「後で試そう」と思った瞬間、あなたは質の低いAIとの対話に、貴重な時間を浪費し続けることになります。
設定は、本当に簡単です。たった3分の作業で、あなたのAI体験は劇的に変わります。
今すぐ以下のカスタムインストラクションをコピーし、あなたのChatGPTに設定してください。そして、「”Asking for a Friend” メソッド」を試してみてください。その驚くべき変化に、あなたはきっと声を上げるはずです。
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