AI×仕事術 MCP公式ロードマップを日本語で読む 社内AIエージェントが今つまずく場所と、先に決める4つ
社内でAIエージェントを試したい。そう思って調べ始めると、たいてい途中で止まる。原因が自分の理解不足だとは限らない。結論を先に書く。今つまずく場所の多くは、規格そのものがまだ埋めていない穴だ。AIと社内ツールをつなぐ共通規格「MCP」の公式...
AI×仕事術 AI×仕事術 生成AIの「プリンシプル・コード」原文を読む 自社が対象かの判定4問と、使う側に増えた窓口
政府が8月25日、生成AI事業者向けの「プリンシプル・コード」を公表しました。報道の見出しは、どれも「事業者向け」で止まっています。ただ原文14ページを読むと、AIを使う側に関わる話が2つ入っていました。ひとつは「自社は対象なのか」の線引き...
AI×仕事術 Claude Academy の24コースから、小さな会社が受けるべき1本を選ぶ
Anthropic が無料の学習サイト「Claude Academy」を公開しました。コースは24本、資料は291本あります。全部やろうとすると確実に挫折します。小さな会社の経営者が最初に開くべきなのは、この中の1本だけです。実際にサイトを...
ガジェットレビュー Web会議で「顔が暗い」と言われたら まず0円で試す2つと、モニターライトを買う判断基準
Web会議で「顔が暗いですね」と言われたとき、原因はカメラの性能ではなく、たいてい光がどこから当たっているかです。だから最初にやるべきことは買い物ではありません。0円で直せることが2つあって、それで解決する人がかなりいます。それでも足りない...
AI×仕事術 個人契約のChatGPTに会社の情報を入れる前に：公式ドキュメントで確認した「学習オフ」設定と、その限界
結論から書きます。個人プランのChatGPTでも「入力を学習に使わせない」設定はできます。OpenAIの公式ヘルプに手順が載っています。ただ、その設定をオンにしたことは、会社の情報を入れていい理由にはなりません。問題は学習ではなく、記録がど...
AI×仕事術 AIを入れる前に消えている年147時間 従業員の62％が改善要望を出さない理由と、小さな会社の測り方
社内のIT環境が整っていないせいで、従業員1人あたり年147時間（約18営業日）が消えているという調査結果が出ました。ただ、この記事で本当に注目したいのは損失額のほうではありません。「改善が必要」と感じている従業員の62.4％が、会社に要望...
AI×仕事術 NotebookLMが社内マニュアルの質問に答えない3つの原因と、資料側の直し方
社内マニュアルをNotebookLMに読ませたのに、「その情報はソースに含まれていません」と返ってくる。よくあるつまずきです。原因の多くは質問の仕方ではなく、入れた資料の側にあります。この記事では、Googleの公式ヘルプが公式に挙げている...
AI×仕事術 Claudeの電子透かしは何を証明するのか 公式FAQで分かった「残る作業・残らない作業」
Anthropicが2026年8月14日、Claudeの生成文に入る「電子透かし」の仕組みを公式に説明しました。要点は3つ。隠し文字は入っていない、校正だけを頼んだ文章にはほとんど残らない、そして透かしが出ても「Claudeが書いた」証明に...
ガジェットレビュー テレワーク用ヘッドセットは有線と無線どっち？ 有線を毎日5〜6時間使って分かった選び分けの基準
テレワーク用のヘッドセットを買うとき、多くの人が最初に迷うのが「有線か、無線か」です。結論から言うと、判断を分けるのは「動き回るかどうか」ではなく「会議中に電池と接続のことを考えたくないかどうか」でした。そして値段は、この選択ひとつで実売2...
AI×仕事術 「AIで生産性向上」日本57％・世界81％の差は、投資額ではなく「AIを当てる場所」で決まる
「AIで生産性が上がった」と答えた日本の従業員は57％。世界平均は81％でした。一方で、経営層の投資意欲は日本78％・世界82％とほぼ互角です。お金の問題ではなく、AIを当てる場所の問題――そう読むと、明日からやることが変わります。調査の中...
AI×仕事術 Google Meetの自動メモが対面会議に対応 中小企業が使う前に決めておく3つのルール
Google Meetの自動メモ機能が、オンライン会議だけでなく「同じ部屋に集まって話す対面の打ち合わせ」でも使えるようになりました。会議室にスマホを1台置いておけば、Geminiが要約・やることリスト・全文の文字起こしをGoogleドキュ...
AI×仕事術 業務改善に最も効くのは生成AIではなかった 調査1位「業務フローの見直し」を小さな会社で回す3ステップ
「生成AIを入れたのに、思ったほど仕事が楽になっていない」——そう感じている方に読んでほしい調査結果が出ました。業務改善に最も効果があると思われている取り組みは「生成AIの活用」ではなく「業務フローの見直し」だった、というものです。この記事...
AI×仕事術 AIで浮いた週11時間はどこへ消えるのか 2つの調査でわかった「ルールの有無」という差
「AIを使うと作業が速くなる」ことは、もう多くの人が実感しています。ところが直近に出た2つの調査は、そこから一段先の現実を示しました。時間は確かに浮いているのに、成果につながっていないという話です。この記事では2つの数字を並べたうえで、ひと...
AI×仕事術 NECが「AIだけの部署」を新設 小さな会社が真似できる部分と、やめておく部分
NECが「部門長から社員まで全員がAI」という社内部門を新設しました。大企業のニュースに見えますが、実はひとりで仕事をしている人ほど、そのまま真似できる考え方が入っています。この記事では、発表の中身を整理したうえで、小さな会社・フリーランス...
AI×仕事術 非エンジニアの僕が、妻のために「週間献立 → AEON自動カート投入アプリ」を Claude で2日で作った話【月額500円】
「家事の負担を AI で減らしたい」と思っている、僕と同じ非エンジニアの方へ。共働き4人家族（夫婦＋小学生2人）の僕が、妻の家事負担を減らすために、AI を使って 「献立 → 買い物リスト → AEONネットスーパーのカート投入 → メール...