「ChatGPTを導入してみたものの、具体的な成果に繋がっていない…」 「AIの重要性は理解しているが、正直、何から手をつければいいか分からない…」
もしあなたが、企業の未来を担う経営者やマーケティング責任者として、このような壁に直面しているのなら、それは決してあなただけの悩みではありません。
事実、マサチューセッツ工科大学(MIT)の最新調査では、企業における生成AI活用の試みのうち、実に95%が収益や成長といった測定可能な成果を出せていないという衝撃的な結果が報告されています。
多くの企業がAIの potentiel（潜在能力）を活かせずにいる中、一部の先進的な企業は着実に成果を出し、競合を大きく引き離し始めています。その差は一体どこにあるのでしょうか？
この記事では、「なぜ経営陣がAIを積極的に使うのか」という理由に加え、「成果を出す企業だけが実践している具体的なAI戦略」までを深掘りします。最後まで読めば、あなたの会社がAI時代に勝ち残るための、明確なロードマップが見えてくるはずです。
結論：GEO対策の成否は「明確なAI戦略」で決まる
前回の記事で、これからのビジネスの鍵はGoogle検索対策(SEO)ではなく、AIの回答に表示されること(GEO – 生成エンジン最適化)だとお伝えしました。
しかし、今回の追加情報で明らかになったのは、さらにその先です。
ただ闇雲にAIを使い、GEO対策を叫ぶだけでは成果は出ません。成功の鍵は、組織全体で共有された「明確なAI戦略」にあります。
ビジネス情報サービス大手Thomson Reutersの調査によると、正式なAI戦略を策定している企業は、増収を達成できる確率が2倍になり、AIの利点を得られる確率も81%高いことが分かっています。
しかし、驚くべきことに、そのような戦略を持つ組織はわずか22%。この差こそが、AI活用の「勝者」と「敗者」を分ける決定的な要因なのです。
なぜ経営陣は従業員の2倍もAIを使うのか？【5つの理由】
では、なぜ成果を出す企業の経営陣は、これほどまでにAIの活用と戦略策定に積極的なのでしょうか。その背景には、彼らが肌で感じている市場の根本的な変化があります。
- AIを「意思決定の右腕」として信頼している: 単なる効率化ツールではなく、数百万ドル規模の投資判断にも活用。
- AIが従来の「営業プロセス」を破壊している: AIの推薦リストに入れなければ、顧客との接点すら失う。
- Googleより速い「答え」を求めている: リンクの羅列ではなく、具体的な答えを提示するAIを重視。
- 用途で使い分ける「専門AI」の台頭: ChatGPTだけでなく、Microsoft Copilotなど目的に応じたツールを駆使。
- AIの推奨は「権威」と「信頼」に基づいている: AIが参照する学術研究や主要メディアでの評価が重要になることを理解している。
経営陣は、AIがビジネスの新たな「門番」であることを理解しています。だからこそ、その門番に認められるための「GEO」と、それを達成するための「AI戦略」に全力を注いでいるのです。
【実践ガイド】成果を出す企業だけが知る「AI戦略」3つのステップ
では、具体的に「成果の出るAI戦略」はどのように策定すればよいのでしょうか。Thomson ReutersでCTOを務めるKirsty Roth氏が語る、3つの具体的なステップをご紹介します。
ステップ1：アイデアを試す「実験場（AIプラットフォーム）」を構築する
まず、従業員が安全な環境で自由にAIを試せる「実験場」が必要です。Thomson Reutersでは、社内AIプラットフォーム「Open Arena」を構築しました。
これにより、従業員は主要な大規模言語モデル(LLM)と社内データに安全にアクセスし、新しいアイデアを次々とテストできます。
ポイントは、外部の情報を遮断し、社内データだけで安全に試せる環境を整えること。 これにより、情報漏洩のリスクを心配することなく、自社のビジネスにどうAIを活かせるかの実験に集中できます。
「ソフトウェアを開発しない企業であれば、選ぶモデルは1つか2つでいいでしょう。しかし、自社製品に組み込むなら、どれが最高のLLMかを常に把握しておく必要があります」（Kirsty Roth氏）
ステップ2：小さな「成功事例（ユースケース）」から始める
壮大な計画を立てる前に、まずは具体的な業務課題（ユースケース）から始めることが重要です。
Thomson Reutersでは、**「このツールで、どこなら成果を出せるか？売上拡大か？コールセンターの効率化か？」**という議論から始め、約200ものユースケースを試しました。そして、うまくいったものだけを全部署に展開していったのです。
このアプローチは、理論ではなく「実験」に基づいています。
さらにRoth氏が強調するのは、AIのリスクを受け入れつつも「人間が関与する」アプローチです。
「開発したAIツールが営業担当者に何かを提案するとしても、担当者には自分の頭を使って出力を確認する責任があります。AIを理解し、利便性を高める一方で、自分の感覚で確かめなければならないのです」
AIを盲信するのではなく、あくまで優秀なアシスタントとして使いこなし、最終判断は人間が下す。このバランス感覚が、成果を出すための鍵となります。
ステップ3：「部分改善」ではなく「業務刷新」を目指す
AI戦略の最終ゴールは、既存業務の「少しずつの改善」ではありません。**AIの存在を前提として、業務プロセスそのものをゼロから作り変える「刷新」**です。
AIの変化のスピードは凄まじく、エージェント型AIやディープリサーチといった新しい技術が次々と登場しています。
- エージェント型AI: 自律的に動作し、人間の業務をサポートするAI。
- ディープリサーチ: 複数の情報を横断的に分析し、単一の質問では得られない深い洞察や要約を提供するAI。
これらの新技術は、私たちの働き方を根本から変える力を持っています。部分的な改善に留まらず、「AIがあれば、この業務は全く違う形にできるのではないか？」という視点で、ビジネスのあり方を全面的に見直すことが、これから2年間の最重要課題になるでしょう。
この戦略は、こんな「あなた」のためにあります
SEOからGEOへ、そしてAI戦略へ。この大きなパラダイムシフトは、もはや他人事ではありません。
- 自社のマーケティング戦略を根本から見直したい経営者
- AIを導入したものの、成果が出ずに悩んでいる事業責任者
- AI時代に、競合との差を決定的にしたいと考えているマーケティング担当者
- 新しい時代の変化に適応し、自らの市場価値を高めたいすべてのビジネスパーソン
もし一つでも当てはまるなら、今すぐ行動を起こすべきです。
今すぐ行動を！未来の顧客は、もうあなたを待ってくれない
AI革命の波は、私たちが思うよりずっと速く、そして高く押し寄せています。95%の企業が成果を出せない中、ただ傍観していては、あっという間に時代に取り残されてしまうでしょう。
まずは、あなたのチームで、2つの問いについて議論してみてください。
- 【GEOの視点】 ChatGPTに「私たちの業界でおすすめの企業は？」と聞いたら、自社は表示されるか？
- 【AI戦略の視点】 私たちの業務の中で、AIを使って解決できそうな課題（ユースケース）は何か？
この2つの問いへの答えが、あなたの会社の未来を左右します。明確な戦略なきAI活用は、羅針盤なき航海と同じです。今すぐ、未来の顧客に選ばれるための、そして成果を出すための第一歩を踏み出しましょう。
AI戦略の成功確率を高めるための情報投資
AI戦略を成功に導くためには、外部の専門的な知見やサービス、そして体系的な知識への投資が不可欠です。ここでは、あなたの会社を次のステージへ引き上げるための具体的な選択肢をご紹介します。
書籍で学ぶ：まずは体系的な知識でチームの目線を合わせる
「専門家に相談する前に、まずは自社で知識を深めたい」「チーム全体のAIリテラシーを底上げしたい」 そんな方には、書籍での学習が最もコストパフォーマンスの高い第一歩です。特に、経営層や管理職向けに、AIを経営戦略にどう組み込むかを体系的に解説した書籍や、具体的なビジネス活用事例を豊富に紹介した書籍は、すぐに実践できるヒントに溢れています。
