AIツール Claude Codeの週間上限が9月14日に変わりました 「25％増」なのに約17％減る理由と、まず開く画面
「先週と同じように使っているのに、前より早く上限に当たるようになった」これから数週間、そういう声が出てくるかもしれません。9月14日に、Claude Codeの週間利用上限が新しい水準へ切り替わったからです。※この記事は2026年9月時点の...
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AI×仕事術 AIに何を任せるか迷ったら 効果を感じた企業が72.3％の仕事と、20.1％の仕事
「うちもAIを使ったほうがいい」とは思っている。でも、何から任せればいいのか分からない。そこで半年くらい止まっている人、けっこう多いと思います。結論から言うと、最初の1つは議事録とメールでいいです。総務省の白書に、仕事の種類ごとに「効果を実...
AIツール Claude Codeの週次上限が9月14日に変わる 「25％引き上げ」で実質17％減になる理由と、先に測るべき3つ
Claude Codeの週の上限が、9月14日に変わります。発表は「25％引き上げ」。でも実際に使える量は、今より減ります。数字のからくりと、9月14日までにやっておくと効く準備を、公式ドキュメントを読んで整理しました。「25％増」なのに、...
AI×仕事術 AIを入れる前に消えている年147時間 従業員の62％が改善要望を出さない理由と、小さな会社の測り方
社内のIT環境が整っていないせいで、従業員1人あたり年147時間（約18営業日）が消えているという調査結果が出ました。ただ、この記事で本当に注目したいのは損失額のほうではありません。「改善が必要」と感じている従業員の62.4％が、会社に要望...
AI×仕事術 NotebookLMが社内マニュアルの質問に答えない3つの理由と、質問・資料それぞれの直し方
NotebookLMが社内マニュアルの質問に答えないとき、Googleの公式ヘルプが挙げる理由は3つ。不明確なフレーズなら質問を具体的に、それ以外は資料を見直す。公式の直し方と小さな会社向けの目安を分けて整理しました（2026年10月時点）。
AI×仕事術 「AIで生産性向上」日本57％・世界81％の差は、投資額ではなく「AIを当てる場所」で決まる
「AIで生産性が上がった」と答えた日本の従業員は57％。世界平均は81％でした。一方で、経営層の投資意欲は日本78％・世界82％とほぼ互角です。お金の問題ではなく、AIを当てる場所の問題――そう読むと、明日からやることが変わります。調査の中...
AI×仕事術 業務改善に最も効くのは生成AIではなかった 調査1位「業務フローの見直し」を小さな会社で回す3ステップ
「生成AIを入れたのに、思ったほど仕事が楽になっていない」——そう感じている方に読んでほしい調査結果が出ました。業務改善に最も効果があると思われている取り組みは「生成AIの活用」ではなく「業務フローの見直し」だった、というものです。この記事...
AI×仕事術 AIで浮いた週11時間はどこへ消えるのか 2つの調査でわかった「ルールの有無」という差
「AIを使うと作業が速くなる」ことは、もう多くの人が実感しています。ところが直近に出た2つの調査は、そこから一段先の現実を示しました。時間は確かに浮いているのに、成果につながっていないという話です。この記事では2つの数字を並べたうえで、ひと...
AI×仕事術 NECが「AIだけの部署」を新設 小さな会社が真似できる部分と、やめておく部分
NECが「部門長から社員まで全員がAI」という社内部門を新設しました。大企業のニュースに見えますが、実はひとりで仕事をしている人ほど、そのまま真似できる考え方が入っています。この記事では、発表の中身を整理したうえで、小さな会社・フリーランス...