AI活用

「AIの使い方のルールは配った。でも、社員がAIで何を作って、それを誰が見たのかは、正直だれも知らない」。こういう会社、けっこう多いはずです。ルールを作ったら、次に足すのは「記録」と「見直し」の2つです。用意するのは、表1枚と「誰が見るか」...

「うちもAIを使ったほうがいい」とは思っている。でも、何から任せればいいのか分からない。そこで半年くらい止まっている人、けっこう多いと思います。結論から言うと、最初の1つは議事録とメールでいいです。総務省の白書に、仕事の種類ごとに「効果を実...

「カスハラ対策が義務になるらしい」というニュースは見た。でも「うちみたいな社員10人の会社も入るの？」のところで止まっている。そういう社長さん、けっこう多いと思います。結論から言うと、パートやアルバイトを含め人を雇っている会社なら、大きさに...

政府が2026年8月に「プリンシプル・コード」を公表しました。生成AIの事業者に、学習データの開示と知財保護を求める文書です。報道では「AIを作る側のルール」として扱われています。ただ原文を読むと、使う側に効く仕掛けのほうが実は多い。14ペ...

「AIで生産性が上がった」と答えた日本の従業員は57％。世界平均は81％でした。一方で、経営層の投資意欲は日本78％・世界82％とほぼ互角です。お金の問題ではなく、AIを当てる場所の問題――そう読むと、明日からやることが変わります。調査の中...

「AIを使うと作業が速くなる」ことは、もう多くの人が実感しています。ところが直近に出た2つの調査は、そこから一段先の現実を示しました。時間は確かに浮いているのに、成果につながっていないという話です。この記事では2つの数字を並べたうえで、ひと...