「ChatGPTは使ってるけど、ClaudeとかPerplexityとか、結局どれがいいの？」。社内でAIの話になると、だいたいこの質問が出ますよね。
結論から言うと、どれを選ぶかより先に、決めておくことが3つあります。学習の設定、入れない情報、答えの確かめ方です。ここが決まっていれば、3つのどれを使っても大きな事故にはなりにくい。逆にここが空いたままだと、どれを選んでも同じところでつまずきます。あなたの会社では、この3つのうち、もう決まっているものはいくつありますか。この記事では、3社の公式ヘルプに書いてあることだけを使って、この3つを整理します。
※この記事は2026年4月公開時点の内容を、2026年10月に全面的に見直しました（公式の資料で確かめられない数字や比較を削除し、図解を追加）。設定の名前や場所は変わることがあります。
3つのAI、まずはざっくり
細かい性能の比べっこは、すぐに古くなります。なのでここでは、公式が自分で説明している特徴だけ押さえておきます。
Perplexityは、自分を「AIで動く検索エンジン」と説明しています。質問するとWebを調べて答えを作り、回答ごとに出典の引用とリンクが付くのが特徴です。中では、OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeなどのAIを組み込んでいると説明しています（What is Perplexity?（Perplexity Help Center））。
Claudeは、長い資料をまとめて読ませやすいのが強みです。有料プランのチャットでは、機種によって一度に扱える分量が違い、100万トークン・50万トークン・20万トークンのいずれかとされています。20万トークンでも、公式の説明では本にして500ページ以上の分量です（How large is the context window on paid Claude plans?（Claude Help Center））。トークンは、AIが文章を数えるときの単位のことです。
ChatGPTは、社内で「まず1つ」と言われたときに名前が挙がりやすい定番です。設定画面の作りは、ほかの2つを使うときの目安にもなります。
で、ここからが本題。3つとも、使う前に見ておく場所はほぼ同じなんです。
決めること1：学習の設定はどこにある？
個人向けのプランでは、3つとも「入れた会話をAIの改善に使うかどうか」を設定で選べます。場所はそれぞれ違います。
ChatGPTとClaudeの場合
ChatGPTは、設定の「データコントロール」にある「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすると、その後の新しい会話は学習に使われません。履歴に残さない「一時チャット」も、学習には使われないと書かれています（安全のため最長30日は保存）。Business・Enterprise・Eduのプランは、初期設定で学習に使わない扱いです（Data Controls FAQ（OpenAI Help Center））。
Claudeの個人向けプラン（Free・Pro・Max）は、改善に使ってよいと自分で選んだ場合などに学習に使う、という説明です。ほかに、安全性の確認の対象になった会話も、使われることがある条件として挙げられています。シークレットチャットは学習に使いません（Is my data used for model training?（Anthropic Privacy Center））。
見落としやすいのが、回答に付いている「いいね・よくないね」のボタンです。ChatGPTは、学習をオフにしていても、評価を送るとその会話全体が使われることがあると書いています。Claudeも、評価を送ると会話全体が最長5年保存されると説明しています。気軽に押す前に、中身を思い出してからにしましょう。
Perplexityの場合
Perplexityは、Free・Pro・Maxでは最初からオンになっています。アカウント設定の「Preferences」にある「AI data retention」をオフにすると、学習から外れます（ヘルプの別のページでは「AI Data Usage」という名前で書かれています）。気をつけたいのは、オフにする前に学習用に集められたデータは取り消せないと明記されていること。使い始める日に、先に切っておくのが安全です。しかもこの設定は一人ひとりのアカウントごと。社員が使うなら、全員がそれぞれ自分で切る必要があります。Enterpriseのプランは学習に使わない扱いです（Data Collection at Perplexity（Perplexity Help Center））。ただ、同じヘルプの料金プランの比較表では、学習を外せる（Opt-out）と書かれているのはPro・Education Pro・Maxで、無料版の欄は「Standard」とだけあります。無料版で使う人は、自分の設定画面にこの項目があるか、オフになっているかを、一度自分の目で確認してみましょう。
決めること2：入れない情報を先に決める
ここ、いちばん大事なところです。学習をオフにしても、「何を入れてもいい」という許可にはなりません。学習に使われないことと、外の会社のサービスに預けていないことは、別の話だからです。
個人情報保護委員会も2023年6月の注意喚起で、会社が生成AIに個人情報を入れるなら利用目的の範囲内かを確かめること、本人の同意なく入れる場合はそのサービスがデータを機械学習に使わないことなどを確かめることを求めています（生成AIサービスの利用に関する注意喚起等（個人情報保護委員会））。学習の設定は、確かめることの1つにすぎません。
なので、社内で先に決めておきたいのは「入れない情報」のリストです。たとえば次のようなもの。
- お客さんや社員の氏名・住所・電話番号
- 顧客番号や会員番号など、照らし合わせれば誰か分かる番号
- 社員の評価や健康のこと
- 取引先と秘密にすると約束した内容
名前の列を1つ消しても、社内の名簿などと簡単に照らし合わせて誰か分かるなら、法律上もまだ個人情報として扱われることがあります（個人情報保護法 第2条第1項）。迷ったら入れない、を社内の基本にしておくと安全です。個人情報の扱いは会社の状況で判断が変わるので、細かいところは専門家（弁護士など）や個人情報保護委員会の「個人情報保護法相談ダイヤル」に確認してください。
決めること3：答えはどうやって確かめる？
AIは、自信たっぷりに間違えることがあります。特に数字・日付・固有名詞は、そのまま使わないのが基本です。
ここで役に立つのが、Perplexityの「回答に出典リンクが付く」仕組みです。ただし、リンクが付いている＝正しい、ではありません。リンクを開いて、その数字が本当に書いてあるかを見るところまでが確認です。ChatGPTやClaudeで調べものをしたときも同じで、元のページや公式の資料に当たってから使いましょう。
ちょっとした話ですが、この記事自体も、書き直すときに公式ヘルプを1つずつ開いて確かめています。旧版にあった「生産性3倍」のような数字は、出どころが確かめられなかったので消しました。AIに書かせた文章も、まったく同じ扱いでいいと思います。
じゃあ、どう使い分ける？
3つを決めたうえでなら、使い分けはシンプルに考えて大丈夫です。
- 新しい情報を出典つきで集めたい → Perplexityで調べて、リンク先を確かめる
- 長い資料をまとめて読ませたい → Claudeに渡して要点を出す（入れない情報は抜いてから）
- まずは社内で1つ慣れたい → ChatGPTなど、社内で話題に出ているものから
どれか1つに決めきる必要はありません。ただ、3つ全部を同時に入れると、学習の設定も「入れない情報」の周知も3倍になります。最初は1つに絞って、3つの決めごとを紙1枚にする。そこから広げるほうが、結局は早いです。
まずは、今使っているAIの設定画面を1回開いてみてください。学習の設定がどうなっているか、それを見るだけで1つ目は終わりです。
