AI×仕事術 AIのルールを作った会社が次にやること 記録は11％・人の見直しは8％の調査から考える「出口」の2つ
「AIの使い方のルールは配った。でも、社員がAIで何を作って、それを誰が見たのかは、正直だれも知らない」。こういう会社、けっこう多いはずです。ルールを作ったら、次に足すのは「記録」と「見直し」の2つです。用意するのは、表1枚と「誰が見るか」...
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AI×仕事術 見積やお知らせ文の下書きをAIに任せるなら「去年の1通」を見本に 公式ガイドの頼み方と、自分で直す3か所
年末年始のお休みのお知らせ、毎年一から書き直していませんか。この時期、パソコンの前で手が止まる社長さんは多いと思います。見積の送り状も、値上げのお願いも同じです。中身はほぼ去年と一緒。なのに、書き出しでつい時間がかかる。結論から言うと、AI...
AI×仕事術 社員に配るAIの入力ルールは紙1枚でいい 公開ひな形が「入れないで」と書く3つと、書き方の見本
たとえば、こんな話を聞いたとします。「うちの若い子、見積書をそのままAIに貼ってたらしいんだよ」ヒヤッとしますよね。でも「何を入れちゃダメなのか」を口で説明しようとすると、意外と言葉が出てこない。社長のほうも、線がはっきりしていないからです...
AI×仕事術 AIを使うのは社長だけ、の会社が次にやること 白書の中小企業データと、社員に広げる3か月
「AI、便利だよ。みんなも使ってみて」そう言って1か月。気づけば、毎日使っているのは社長のあなただけ。ここで手が止まったこと、ありませんか。結論から言うと、足りないのは「使ってみて」の先のひと言です。何を、いつまでに。国の白書に載っていた中...
AI×仕事術 会社の資料を生成AIに入れていいのか｜学習される設定と国の注意喚起の確認手順
「この見積書、ChatGPTに読ませて要約させたい。でも、お客さんの名前が入ってるんだよな」ここで手が止まったこと、ありませんか。私もあります。今は、入れた文章が学習に使われる設定かどうかを見てから決めていて、使われる（かもしれない）ときは...
AI×仕事術 AIに何を任せるか迷ったら 効果を感じた企業が72.3％の仕事と、20.1％の仕事
「うちもAIを使ったほうがいい」とは思っている。でも、何から任せればいいのか分からない。そこで半年くらい止まっている人、けっこう多いと思います。結論から言うと、最初の1つは議事録とメールでいいです。総務省の白書に、仕事の種類ごとに「効果を実...
AI×仕事術 10月1日からカスハラ対策が全部の会社で義務に まだの会社が最初にやる3つと、AIに任せていい仕事
「カスハラ対策が義務になるらしい」というニュースは見た。でも「うちみたいな社員10人の会社も入るの？」のところで止まっている。そういう社長さん、けっこう多いと思います。結論から言うと、パートやアルバイトを含め人を雇っている会社なら、大きさに...
AI×仕事術 生成AI「プリンシプル・コード」を使う側の目線で読む 自社が対象になる条件と照会窓口の使い方
政府が2026年8月に「プリンシプル・コード」を公表しました。生成AIの事業者に、学習データの開示と知財保護を求める文書です。報道では「AIを作る側のルール」として扱われています。ただ原文を読むと、使う側に効く仕掛けのほうが実は多い。14ペ...
AI×仕事術 生成AIの「プリンシプル・コード」原文を読む 自社が対象かの判定4問と、使う側に増えた窓口
政府が8月25日、生成AI事業者向けの「プリンシプル・コード」を公表しました。報道の見出しは、どれも「事業者向け」で止まっています。ただ原文14ページを読むと、AIを使う側に関わる話が2つ入っていました。ひとつは「自社は対象なのか」の線引き...
AI×仕事術 Claude Academy の24コースから、小さな会社が受けるべき1本を選ぶ
Anthropic が無料の学習サイト「Claude Academy」を公開しました。コースは24本、資料は291本あります。全部やろうとすると確実に挫折します。小さな会社の経営者が最初に開くべきなのは、この中の1本だけです。実際にサイトを...
AI×仕事術 個人契約のChatGPTに会社の情報を入れる前に：公式ドキュメントで確認した「学習オフ」設定と、その限界
結論から書きます。個人プランのChatGPTでも「入力を学習に使わせない」設定はできます。OpenAIの公式ヘルプに手順が載っています。ただ、その設定をオンにしたことは、会社の情報を入れていい理由にはなりません。問題は学習ではなく、記録がど...
AI×仕事術 AIを入れる前に消えている年147時間 従業員の62％が改善要望を出さない理由と、小さな会社の測り方
社内のIT環境が整っていないせいで、従業員1人あたり年147時間（約18営業日）が消えているという調査結果が出ました。ただ、この記事で本当に注目したいのは損失額のほうではありません。「改善が必要」と感じている従業員の62.4％が、会社に要望...
AI×仕事術 NotebookLMが社内マニュアルの質問に答えない3つの理由と、質問・資料それぞれの直し方
NotebookLMが社内マニュアルの質問に答えないとき、Googleの公式ヘルプが挙げる理由は3つ。不明確なフレーズなら質問を具体的に、それ以外は資料を見直す。公式の直し方と小さな会社向けの目安を分けて整理しました（2026年10月時点）。
AI×仕事術 「AIで生産性向上」日本57％・世界81％の差は、投資額ではなく「AIを当てる場所」で決まる
「AIで生産性が上がった」と答えた日本の従業員は57％。世界平均は81％でした。一方で、経営層の投資意欲は日本78％・世界82％とほぼ互角です。お金の問題ではなく、AIを当てる場所の問題――そう読むと、明日からやることが変わります。調査の中...
AI×仕事術 業務改善に最も効くのは生成AIではなかった 調査1位「業務フローの見直し」を小さな会社で回す3ステップ
「生成AIを入れたのに、思ったほど仕事が楽になっていない」——そう感じている方に読んでほしい調査結果が出ました。業務改善に最も効果があると思われている取り組みは「生成AIの活用」ではなく「業務フローの見直し」だった、というものです。この記事...