生成AI

「AIの使い方のルールは配った。でも、社員がAIで何を作って、それを誰が見たのかは、正直だれも知らない」。こういう会社、けっこう多いはずです。ルールを作ったら、次に足すのは「記録」と「見直し」の2つです。用意するのは、表1枚と「誰が見るか」...

年末年始のお休みのお知らせ、毎年一から書き直していませんか。この時期、パソコンの前で手が止まる社長さんは多いと思います。見積の送り状も、値上げのお願いも同じです。中身はほぼ去年と一緒。なのに、書き出しでつい時間がかかる。結論から言うと、AI...

たとえば、こんな話を聞いたとします。「うちの若い子、見積書をそのままAIに貼ってたらしいんだよ」ヒヤッとしますよね。でも「何を入れちゃダメなのか」を口で説明しようとすると、意外と言葉が出てこない。社長のほうも、線がはっきりしていないからです...

「AI、便利だよ。みんなも使ってみて」そう言って1か月。気づけば、毎日使っているのは社長のあなただけ。ここで手が止まったこと、ありませんか。結論から言うと、足りないのは「使ってみて」の先のひと言です。何を、いつまでに。国の白書に載っていた中...

「うちもAIを使ったほうがいい」とは思っている。でも、何から任せればいいのか分からない。そこで半年くらい止まっている人、けっこう多いと思います。結論から言うと、最初の1つは議事録とメールでいいです。総務省の白書に、仕事の種類ごとに「効果を実...

政府が2026年8月に「プリンシプル・コード」を公表しました。生成AIの事業者に、学習データの開示と知財保護を求める文書です。報道では「AIを作る側のルール」として扱われています。ただ原文を読むと、使う側に効く仕掛けのほうが実は多い。14ペ...

政府が8月25日、生成AI事業者向けの「プリンシプル・コード」を公表しました。報道の見出しは、どれも「事業者向け」で止まっています。ただ原文14ページを読むと、AIを使う側に関わる話が2つ入っていました。ひとつは「自社は対象なのか」の線引き...

「AIで生産性が上がった」と答えた日本の従業員は57％。世界平均は81％でした。一方で、経営層の投資意欲は日本78％・世界82％とほぼ互角です。お金の問題ではなく、AIを当てる場所の問題――そう読むと、明日からやることが変わります。調査の中...

「生成AIを入れたのに、思ったほど仕事が楽になっていない」——そう感じている方に読んでほしい調査結果が出ました。業務改善に最も効果があると思われている取り組みは「生成AIの活用」ではなく「業務フローの見直し」だった、というものです。この記事...

「AIを使うと作業が速くなる」ことは、もう多くの人が実感しています。ところが直近に出た2つの調査は、そこから一段先の現実を示しました。時間は確かに浮いているのに、成果につながっていないという話です。この記事では2つの数字を並べたうえで、ひと...