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工事写真から報告書の下書きをAIに作らせるコツ 文の形はAI、数・場所・日付は人が渡す

AI×仕事術
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「今日の写真20枚、これから報告書にまとめるのか…」。現場から戻った夕方、写真フォルダを開いて手が止まる。そんな事務の人や現場の責任者は多いはずです。

写真をAIに見せれば、報告書の文章くらい書いてくれそうですよね。実際、文章の形にするのはかなり得意です。ただ、丸ごと任せると失敗しやすい所があります。数と場所と日付です。

AIに任せるのは「文の形を整える」ところまで。数・場所・日付は、人が短いメモで先に渡す。これだけで、下書きの読み違いはぐっと減ります。

※この記事は2026年11月時点の情報です。サービスの仕様は変わることがあります。

工事写真から報告書の下書きを作る4つの段階(元の写真を残す・人が3行メモを書く・AIに文の形だけ頼む・数と場所と日付を人が見直す)

写真から読めること、読めないこと

Claude の公式ドキュメント「画像とビジョン」には「制限事項」という節があります。工事写真に関係が深いのは、次の4つです。

  • 数:おおよその数は示せるが、小さな物がたくさんあると正確とは限らない
  • 位置:座標や位置の出力は「近似値」
  • 画質:画質が低い・回転している・200ピクセル未満のとても小さい画像では、誤りが起こりうる
  • メタデータ:画像に付いている情報(撮影日時など)は読み取らない(同じページの「よくある質問」)

報告書に置きかえると

公式の注意 報告書で起きやすいこと
数は正確とは限らない アンカーやビスの本数が、写真と合わない
位置は近似値 「北側」「2階」など、場所の取り違え
画質で誤りが出る 黒板の小さな字を読み違える
撮影日時を読まない 日付が抜ける。頼み方によっては、それらしい日付を書いてしまう

いちばん見落としやすいのは、最後の日付です。スマホの写真には、ふつう撮影日時が記録されています。でも、Claude は画像に付いたこの情報を受け取りません(公式の「よくある質問」)。だから日付は、人が教えるのが確実です。

正直、ここは意外でした。写真を見せれば何でも分かってくれそうな気がしますよね。

頼み方は「写真+人が書く3行」

やることは1つです。写真と一緒に、人が3行のメモを渡します。

  • いつ:作業した日
  • どこ:現場名ではなく「1階 東側の分電盤」のような場所
  • 何をいくつ:作業の中身と数量

現場名や施主の名前は、メモに入れなくて大丈夫です。あとで自分で書き足せます。

指示文の見本

そのまま貼れる形にすると、こうです。

添付は現場の作業写真です。下のメモに書いた事実だけを使って、作業報告の文章を下書きしてください。写真から数・場所・日付を推測して書き足さないでください。メモに無いことが必要なら〔要確認〕と書いてください。
メモ:
・作業日:11月10日
・場所:1階 東側の分電盤まわり
・内容:ケーブルの固定、固定具12か所

メモの中身は例です。自分の現場の日付・場所・数に書き換えて使ってください。

ポイントは「推測で書き足さない」と先に言うことです。AIは気が利くので、空いている所を埋めたがります。文章ならまだいいのですが、数量でそれをやられると困ります。

枚数にも上限があります。同じドキュメントによると、claude.ai で1回のメッセージに付けられる画像は20枚までです。写真が多い日は、工程ごとに分けて頼むと楽です。

見本の頼み方の考え方は、手書きメモを写真から文字にする記事と同じです。読めない所は空けておいてもらう。埋めるのは人です。

提出する写真は、元の写真のままで

もう1つ、写真そのものの扱いです。AIの中には、写真を明るくしたり、写り込みを消したりできるものもあります。便利ですが、提出用の写真には使わないほうが安全です。

国土交通省の「デジタル写真管理情報基準」(令和5年3月)は、国の工事(主に土木)で写真の原本を電子データで納めるときの形式を定めた基準です。その「写真編集等」の項には、「写真の信憑性を考慮し、写真編集は認めない」とあります。

建物の工事向けの「営繕工事写真撮影要領」(令和5年版)にも、「工事写真の編集を行ってはならない」とあります。ただし、小黒板情報の電子的記入はこれにあたらない、という但し書きつきです。電子小黒板のアプリは、そのまま使って大丈夫ということです。

県や市の工事は、契約書や仕様書で指定された基準にしたがいます。民間の工事は、発注者との取り決めしだいです。迷ったら、発注者(公共工事なら監督職員)に一度聞いてください。線の引き方はシンプルで、AIに渡すのは文章を作るための材料。提出するのは撮ったままの写真です。

渡す前に、写り込みを1回見る

現場写真には、思わぬものが写っています。近くの人の顔、表札、車のナンバー、壁に貼った連絡先。AIに渡す前に、1枚ずつざっと見てください。顔や名前のように誰なのか分かるものは、個人情報にあたることがあります。

写っていたら、その写真は渡さないか、AIに渡す用のコピーだけを切り取ります。提出用の元の写真には手を加えません。

私も、お客さんの名前が入った資料をAIに入れるかは、入力が学習に使われる設定かどうかで決めています。使われる可能性があるなら入れません。設定の場所はClaudeの「学習に使う」設定の記事にまとめました。

ただし、学習をオフにしても「何を入れてもいい」という許可にはなりません。個人情報保護委員会の注意喚起(令和5年6月2日)も、学習に使われないかの確認とは別に、利用目的の範囲内かどうかを十分に確認するよう求めています。会社や発注者の決まりが先です。社内で決まりが無ければ、紙1枚の入力ルールから作るのが早いです。個人情報の扱いで判断に迷うときは、専門家や所管の窓口にも確認してください。

まずは明日の1現場、写真5枚から

いきなり全部の報告書をAIに回さなくて大丈夫です。明日の1現場、写真5枚と3行メモで試してみてください。

見直すのは3つだけ。数・場所・日付が、メモと写真に合っているか。文章の言い回しは、AIのままで十分なことが多いです。

清書の線引きをもう少し知りたい人は、工事書類の清書をAIにどこまで任せるかの記事もどうぞ。

写真を見る目はAIに借りて、数を数えるのは人。この分け方なら、夕方の報告書づくりは少し軽くなるはずです。

出典

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